根據美國麻省理工學院(MIT)計算機科學與人工智能實驗室的發(fā)現，機器人最終能夠在產科病房中扮演完整角色。

　　當前，很多醫(yī)院用機器人來完成一些簡單的工作，比如說分配藥物。但是，這些機器人能夠明白病人的需要，并作出排期決定嗎？

　　在過去的兩年內，MIT的研究人員們一直在試圖弄清楚，機器人能做的是否并不僅僅局限于能給予幫助的伙伴而已。研究過程中，針對機器人能否有效擔任“資源護士”角色以及在快速變化的環(huán)境中做出復雜的決定，研究人員進行了多次測試。所謂“資源護士”，任務就是負責對成千上萬的重要問題做出決策，包括床位分配和選擇合適的護士去照顧病人。這項工作需要有效率的決策。

　　研究的高級作者、MIT教授朱莉？沙阿指出，“實際上，機器人在這個過程中就是一個人，要做出上述決定。環(huán)境非常復雜，而且工作難度也非常大。”

　　為了進行這項研究，研究人員訓練Nao機器人學習護士的排期決定，以及弄明白他們?yōu)槭裁磿龀瞿切Q定。機器人要估計被分配給某個護士的病人的復雜性、休息時間以及其他。它還能決定樓層內護士的可利用性。

　　然后，研究人員把機器人送至波士頓的貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心進行技能檢測，讓它給醫(yī)生和護士提供建議。研究的作者透露，在貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心，“資源護士”需要同時協調10名護士，護理20個房間中20名病人。

　　盡管醫(yī)務人員對機器人沒有過度依賴，但他們還是在很大程度上同意并愿意采納機器人給出的建議。研究發(fā)現，護士和醫(yī)生采納了機器人90%的建議。沙阿指出，這項技術可以被用于兩種重要的情況：為新護士提供有效的培訓，以及幫助產科醫(yī)生和護士做出更好的決定。

　　研究人員表示，測試結果表明機器人在未來可能被有效用于護理病人。但是，目前這還不能實現，因為還要做許多工作，以確保機器人系統的安全性。沙阿補充說，“我們希望這種技術能被廣泛地應用。但是，這是一個關乎安全的關鍵領域，因而我們將確保每個步驟都是謹慎的。”